Oi! O entrevistado desta edição é o Caio Gama, pesquisador de Experiência do Usuário no Shopify em Ottawa, Canadá.

Ele trabalha com uma abordagem de pesquisa bem interessante que mistura técnicas de Ciência de Dados e Pesquisa em UX. É a segunda vez que o Caio participa do podcast e, desta vez, ele veio contar pra gente o que são personas orientadas por dados comportamentais quantitativos.

"... é uma forma da gente ir para o espectro mais oposto possível de como as personas são tradicionalmente feitas, baseadas em dados demográficos...”

Também falamos sobre as situações em que este tipo de persona se encaixa, como é a coleta, a implementação e análise dos dados, além de outros assuntos.

Para tangibilizar um pouco o que falamos, ele deixou um exemplo de como desenhar este tipo de persona:

Ao longo da entrevista, ele me contou que vai ministrar o curso Dados & Pesquisa Quantitativa, na escola Aprender Design, ensinando alguns dos conceitos e habilidades que falamos neste episódio.

Achei tão legal o conteúdo do curso que, além de me inscrever, consegui desconto pra quem acompanha o MUX e quer aprender mais sobre o tema. :)

15% de desconto para fazer o curso sobre Dados & Pesquisa Quantitativa com o Caio Gama, em janeiro de 2021.

Serão cinco aulas online e ao vivo, entre os dias 18 e 27 de janeiro, das 19h30 às 22h. Todas as informações estão na página do curso. Para ganhar 15% de desconto, use o código movimentoux na hora do pagamento. Importante: o código é válido apenas para a turma de janeiro de 2021.

Aprender Design é uma escola remota que ensina os fundamentos para criação de experiências digitais, pautados em princípios de Design e contextualizados para o Brasil.

Vamos nos encontrar por lá?

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Patrocinador deste episódio

O Banco BMG foi o patrocinador deste episódio! Um super obrigada à equipe de Design do BMG por apoiar financeiramente o podcast e incentivar a produção de conteúdo sobre UX em português para a comunidade.

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As músicas deste episódio são do produtor Richard Garrel com seu projeto Aeoner.

Até a próxima entrevista! Ah, enquanto isso vou adorar manter contato no Twitter.

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